StreamingLLM框架:解决大语言模型RAM与泛化问题的新思路
1颜小莫 发布于 2023-10-08 来源:互联网
IT之家在10月6日报道,麻省理工学院与Meta AI的研究人员共同开发了一个名为StreamingLLM的框架,旨在解决大语言模型在RAM和泛化方面遇到的问题,该框架号称可以让语言模型处理无限长度的文本内容。
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颜小莫 发布于 2023-10-08 来源:互联网
IT之家在10月6日报道,麻省理工学院与Meta AI的研究人员共同开发了一个名为StreamingLLM的框架,旨在解决大语言模型在RAM和泛化方面遇到的问题,该框架号称可以让语言模型处理无限长度的文本内容。
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颜小莫 发布于 2023-10-10 来源:互联网
IT之家在10月6日报道,麻省理工学院与Meta AI的研究人员共同开发了一个名为StreamingLLM的框架,该框架提供了一系列解决方案,以解决大语言模型可能遇到的RAM和泛化问题。
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