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斯坦福大学研发的OpenCap运动捕捉应用:以低成本高效益改变人体运动数据采集与分析

斯坦福大学研发的OpenCap运动捕捉应用:以低成本高效益改变人体运动数据采集与分析

随码网网友 Alejandro86 的线索投递,让我们得知了一个令人兴奋的消息。据斯坦福大学官方新闻稿,研究人员创建了一个名为 OpenCap 的开源“运动捕捉”应用。这个应用在两台“经过校准”的 iPhone 上进行,主要用于搜集人体运动数据,并通过 AI 进行快速分析并得出相关数据。

令人震惊的是,这个应用的成本仅为专科诊所中15万美元设备的1%,即1500美元,折合当前约10995元人民币。OpenCap 搜集数据的过程更快,只需10分钟就能得出结果,相对于传统设备来说反而更快。

斯坦福大学项目作者 Scott Delp 表示,OpenCap 有望令人体运动分析学“普及化”,从而让更多人了解、掌握相关技术。据介绍,OpenCap 可以用于实时测量人体“膝盖、臀部、肩膀和其他关节”,从而生成相关3D人体模型,进而得出人体“关节角度”、“关节载荷”、“骨骼移动细节”等医学数据。

这些分析数据可以为运动问题患者的治疗提供参考,帮助临床医生制定手术计划,并审查各种治疗方法的效果。研究人员同时声称,OpenCap 是免费的,但他们也希望将软件能够用于商业应用,从而在为临床医生提供支持的同时,通过一系列资金收入,助力团队后续研究。

它不仅降低了人体运动数据采集和分析的成本,还提高了效率,让更多的人能够受益于此。同时,这也证明了科技的力量如何改变我们的生活和医疗行业。让我们期待未来更多类似的技术突破和创新成果的出现!

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