随码网网友肖战割割和西窗旧事提供了宝贵的线索，阿里达摩院最近发布了一项业内首创的遥感AI大模型（AIE-SEG）。这个模型在遥感领域实现了图像分割任务的统一，并能够实现“万物零样本”的快速提取。该模型可以识别近百种遥感地物分类，包括农田、水域、建筑物等，并根据用户的交互式反馈自动优化识别结果。

遥感技术主要应用于城市规划、耕地保护、应急救灾等行业。在AI的加持下，这种遥感技术能够对卫星捕获内容及历史气象数据进行分析，从而为城市运营、耕地保护、应急救灾等提供更精准的行业应用。

达摩院官方公众号展示了这个遥感大模型的特点。它支持多模态交互，用户可以输入“提取影像中的耕地农田”，模型会自动识别并提取目标。它还可以识别任意地表目标，并建立多级语义标签体系。该模型支持包括卫星和无人机图像的全要素提取，并支持交互式结果修正。如果模型在识别“水田”时误将“水域”也提取出来，用户可以通过人工操作进行纠偏。该模型还支持通用及多分类变化检测，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可以提升25%，变化检测的准确率可以提升30%。

达摩院表示，这个遥感AI大模型提供了开箱即用的API调用服务，用户可以根据需求定制不同的遥感AI解译功能。例如，山东省国土测绘院与阿里达摩院合作利用该模型进行冬小麦长势监测，识别精度达到90%以上，有效提高了冬小麦遥感解译的效率。国家自然灾害防治研究院也利用该模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别，仅需十几分钟即可提取受灾信息，比人工识别提效数十倍。