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Mojo编程语言:AI开发人员的Python替代选择

Mojo编程语言:AI开发人员的Python替代选择

北京时间10月20日讯,近日Mojo编程语言正式登陆Mac平台,为人工智能开发人员带来了类似于Python的编程体验。Mojo编程语言的开发工作由Chris Lattner领导,他同时也是苹果Swift编程语言的主要推动者之一。

Lattner在苹果公司期间,专门从事Xcode开发工作,之后在特斯拉工作过一段时间,于2017年加入谷歌的Brain AI项目。2022年,Lattner与他人共同创立了Modular AI,并负责开发Mojo编程语言。Mojo语言于今年9月开放下载,初期仅支持Linux系统。除了编译器之外,Mojo SDK还包括一整套开发者和IDE工具,可以用于构建和迭代Mojo应用。

Modular AI表示,自5月2日推出Mojo编程语言以来,已有超过12万开发者注册使用Mojo Playground,超过1.9万开发者在Discord和GitHub上积极讨论Mojo。Mojo是一种用于计算的高性能“Python++”编程语言,面向人工智能开发人员推出,随着时间的推移,它将发展成为Python的超集。目前,Mojo已经支持与任意Python代码无缝集成,并具有可扩展的编程模型来针对性能关键型系统,包括人工智能中普遍存在的加速器(例如GPU)。

据介绍,Mojo的核心优势在于其强大的性能和可扩展性。相比Python,Mojo可以提供高达68000倍的速度提升。Mojo还具有简洁、易读、易写的特点,让开发人员能够更快速地构建和调试人工智能应用。

对于AI开发人员来说,Mojo编程语言的推出无疑提供了一个新的选择。通过使用Mojo,开发人员可以更高效地开发人工智能应用,同时享受到类似于Python的开发体验。Mojo还支持与Python无缝集成,使得开发人员可以轻松地将Python代码迁移到Mojo平台上。

随着人工智能技术的不断发展,对高性能编程语言的需求也越来越高。Mojo编程语言的推出正是为了满足这一需求。通过Mojo,开发人员可以更快速地构建人工智能应用,提高开发效率和应用性能。

通过使用Mojo,开发人员可以更快速、高效地开发人工智能应用,同时享受到类似于Python的开发体验。

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