10月18日，由卫宁健康主办的Winning World 2023盛会圆满落幕。本次会议以“智进速行 韧性生长 Where the Next Begins”为主题，探索了行业如何在技术变革下利用AI，打造能“感知”、善“思考”、智“交互”的新未来。深信服作为卫宁健康的战略合作伙伴，受邀出席会议并发表了《面向AI的下一代卫信云——打造自主可控的云基础设施》的主题演讲。深信服与卫宁健康联合推出了开放融合的数字健康平台——卫信云3.0版本。

深信服与卫宁健康的合作始于2018年，双方联合解决方案卫信云于2019年正式发布。通过持续的技术更新迭代和双方的不断融合，卫信云已经更新至第三个版本。袁林认为，AI技术的颠覆性应用和医院自身业务发展需求，势必让医院开始考虑AI算力和资源池的构建、全栈化信创升级、大数据平台的建设，同时复杂的管理和运维也带来服务化和轻资产化的需求。对于信息化而言，除了业务稳定和安全之外，数据服务、自主可控、统一管理、提高生产效率等诉求也让新型IT架构务必承担起更高的使命。

卫信云3.0正是基于全新的AI技术和业务需求，聚焦三大特性能力的构建，为用户打造自主可控的云基础设施。第一，构建了面向AIGC的高性能高性能计算平台，通过深信服和卫宁的合作大幅提升AI应用效果，并降低整体成本、保障数据隐私成本。第二，卫信云3.0和WiNEX等应用软件深度适配，在整体应用效果、稳定可靠性上，实现信创与非信创业务功能体验基本能保持一致。第三，卫信云3.0围绕卫宁健康新一代软件WiNEX及SaaS化服务进行优化设计，打造了O2O的线上线下一体化解决方案。

面向AI,打造低成本、高性能的云平台卫信云3.0构建的面向AI的能力，不只是简单在集群和数据中心构建AI的计算资源，还在AIGC高性能方案场景，构建了不损性能且大幅降低推理成本等优势。1.大模型训练成本比常规优化降低60%：试驾大模型开发过程中积累最佳训练时间配置，封装成脚手架，以工具包或UI的形式提供给用户，使得用户无需关注技术细节，即可实现大模型微调流程的高效打通，实现60%的训练成本降低。2.大模型推理不损失模型性能，成本降低75%：提供模型压缩和闭环对齐的自动化机制，在不损失精度的情况下降低模型显存消耗，降低推理的成本。同时，深信服提供GPU超配和资源调度机制，通过构建GPU资源池，实现GPU自愿地超配和分时复用，使得综合推理成本相比优化前可以降低75%。

基于超融合,打造架构先进、双栈一致的基础设施袁林介绍道，深信服依托超融合技术，构建了OS差异化屏蔽层，剥离了底层OS内核和上层功能代码的关联性，提高整体云平台架构的先进性，弥补了信创和非信创环境下在硬件、操作系统、host OS层的能力差距。另外针对卫宁应用软件的业务重要性,深信服与卫宁在研发层面通过反复沟通和验证,设置需要重点保护的业务和相应的计算资源,比如重要虚拟机设置资源调度的优先级,防止VCPU被抢占,尽量减少对重点业务性能的影响,保障重点业务的CPU智能调度。最终保